H. Suryadhi, S.T., M.T. Contributor Joko Subur, S.T., M.T. Contributor Muhammad Yusuf Muhaimin Primary Author mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2022 monographic id Indonesia

Text

xii, 71 p. : ill. ; 29 cm. Kemajuan teknologi keamanan saat ini berkembang sangat cepat. Contohnya sistem keamanan rumah yang sudah mengaplikasikan pemrosesan dari data biometric yang bisa diakses dengan menggunakan hadware pendukung seperti kartu, password, finger print, palm print scanner, dan DNA analyzer. Sehingga memicu perkembangan teknologi keamanan dengan menggunakan sistem face recognition atau pencocokan wajah, untuk memberikan tingkat keamanan yang tinggi. Dengan menggunakan sistem identifikasi yang fleksibel dan praktis dapat mencegah terjadinya pencurian dirumah. Sistem ini dirancang untuk membuka pintu dengan menggunakan face recognition berbasis Raspberry Pi. Raspberry Pi adalah mini komputer yang ringkas dan mampu menjalankan tugas-tugas layaknya sebuah komputer pada umumnya, bahkan bisa menjalankan tugas seperti pengolahan citra digital. Pada penelitian ini face recognition menggunakan metode Artificial Neural Network dimana data akan dipelajari dan akan mendeteksi dengan menggunakan Raspberry Pi. Untuk meningkatkan keamanan rumah dengan mengirimkan notifikasi ke pengguna, dengan tingkat akurasi 95% pada jarak optimal 50 cm. Face recognition Neural Network Raspberry pi Keamanan rumah NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 623.22.17 Muh r S0200212022 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 623.22.17 Muh r 3318 2022-03-29 10:52:26 2022-03-29 10:53:04 machine generated